Disponible para nuevos retos

Endika Vicioso Marquinez
AI Team Lead & Senior Software Engineer

Construyo trabajadores virtuales: ecosistemas de agentes de IA que operan un negocio de punta a punta.

Casi una década desarrollando software a medida en turismo, ecommerce, industria, cultura y energía. Hoy lidero el equipo de IA de un grupo empresarial: del servidor con GPUs hasta el agente en producción, con la inferencia en casa para que los datos sensibles no salgan de ella.

developer.sh

IA en tu casa, no en la nube de otro

Llamar a la API de un tercero lo hace cualquiera. Lo difícil —y lo que exige el RGPD cuando tratas expedientes legales, documentación o datos de personas— es montar la infraestructura para que ese dato nunca salga de la organización. Ese es mi trabajo: arquitecturas híbridas, con inferencia on-premise por defecto y nube privada solo como respaldo.

Infraestructura propia

Servidores con GPUs NVIDIA de última generación: instalación y gestión de todo el stack de inferencia con llama.cpp y SGLang.

Criterio sobre modelos

Texto, multimodal, OCR, STT y TTS. Evalúo, comparo y sustituyo modelos constantemente: el criterio vale más que la marca del modelo de turno.

Agentes, no chats

Sistemas multi-agente con orquestador, herramientas conectadas por MCP, RAG híbrido, grafos de conocimiento y computer use.

Independencia de proveedor

Hemos migrado suscripciones de herramientas de IA a tooling agéntico propio, apoyado en proyectos open source. Menos coste recurrente y control total.

Sobre mí

Empecé en 2017 y desde entonces no he parado de cambiar de terreno: multibuscadores de viajes, aplicaciones móviles, configuradores industriales, dispositivos IoT y, en los últimos años, sistemas de inteligencia artificial. Ese recorrido tan variado es justo lo que me permite hoy diseñar un ecosistema completo sin depender de nadie para ninguna de sus capas.

Trabajo de extremo a extremo: monto y administro los servidores, elijo y evalúo los modelos, diseño la arquitectura de agentes, escribo el backend y me siento con quien va a usarlo. Vengo de dos consultoras, así que hablar con cliente y traducir un problema de negocio a una especificación técnica forma parte del oficio tanto como el código.

Todo lo que sé de IA es autodidacta. Mi formación reglada es de desarrollo de aplicaciones y ciberseguridad; el resto viene de leer papers, romper cosas en un servidor y volver a montarlas hasta que funcionan en producción.

~10
Años construyendo software
6
Agentes especializados orquestados en producción
8
Sectores: energía, legal, turismo, ecommerce, industria, cultura, banca y salud

Trayectoria profesional

AI Team Lead & Senior Software Engineer

Swap Energía

oct. 2025 — Presente · Gipuzkoa

Lidero el equipo y la estrategia de IA del grupo empresarial: diseño e implanto el ecosistema de agentes que da servicio a análisis legal, gestión documental, administración de fincas y automatización de procesos internos, integrado con el CRM propietario. Cubro el ciclo completo, desde la infraestructura de inferencia con GPUs propias hasta el producto desplegado.

LangGraphMCPFastAPIpgvectorNeo4jllama.cppSGLang

Senior Software Developer

Fidenet Comunicación

dic. 2022 — oct. 2025 · Donostia

Responsable de soluciones a medida en una consultora tecnológica: además de desarrollar, gestionaba los proyectos y el trato directo con clientes sin equipo técnico propio. Aquí es donde empecé a llevar modelos de lenguaje y generativos a producción —normalización de pedidos, generación de patrones textiles— junto a proyectos de IoT industrial e intranets de negocio, y el mantenimiento de la VPN y los CI/CD internos.

PythonDjangoJavaLaravelLLMRFIDCI/CD

Mid Software Developer

WEGETIT/

sept. 2021 — dic. 2022 · Donostia

Desarrollo de plataformas B2B, configuradores de producto y comercio electrónico para fabricantes de referencia, liderando el desarrollo de varios de ellos. Muy centrado en la lógica de las reglas de configuración —materiales, acabados y restricciones internas de cada fábrica— y en los front-ends en React.

ReactConfiguradoresB2BE-commerce

Profesor de formación continua

Cebanc

2021 · Donostia

He impartido varias veces un curso de ciberseguridad e IoT: fundamentos, práctica con Kali Linux y sus herramientas, y cómo protegerse de ellas tanto en el uso diario como al desarrollar aplicaciones.

CiberseguridadKali LinuxIoTDocencia

Mid Software Developer

Palbin.com

jul. 2020 — ago. 2021 · En remoto

Encargado de la aplicación móvil de gestión en Flutter y Firebase, y de las comunicaciones contra la API en Yii, para una de las mayores plataformas españolas de comercio electrónico en la nube.

FlutterFirebasePHP / Yii

Junior Software Developer

DIT Gestión

may. 2018 — jul. 2020 · Oiartzun

Primer empleo técnico, y uno de los más exigentes: desarrollé la intranet y el multibuscador y configurador de viajes de un grupo con más de mil agencias asociadas, integrando en una sola búsqueda a los mayoristas del sector.

PHP / LaravelReactIntegraciones

Habilidades técnicas

IA y sistemas de agentes

LangChainLangGraphMCPMulti-agenteRAGGraphRAGComputer use

Inferencia e infraestructura

llama.cppSGLangGPUs NVIDIAOCRSTT / TTSEvaluación de modelos

Lenguajes

PythonPHPTypeScriptJavaScriptJavaDartSQL

Backend

FastAPIDjangoLaravelSymfonyNode.jsSpring BootOdoo

Frontend y móvil

ReactVueFlutterFirebase

Datos

PostgreSQLpgvectorNeo4jRedisMySQL

Nube y DevOps

AWSAzureGoogle CloudDockerNginxCI/CDVPN

IoT y ciberseguridad

RFIDSistemas embebidosKali LinuxPentestingAuditoría de redes

Liderazgo y proceso

Liderazgo técnicoArquitecturaMentoríaTrato con clienteDocencia

Proyectos destacados

Swap Energía

Trabajadores virtuales de punta a punta

Tres capas que forman un solo sistema: el hub donde vive la lógica de negocio del gestor de comunidades, los agentes que razonan sobre ella y una centralita de IA que atiende e inicia llamadas. El resultado es un agente que recibe una incidencia, la contrasta con la normativa y los datos de la comunidad, y descuelga el teléfono para resolverla con el vecino o el proveedor.

ArquitecturaSTT / TTSAutomatización
Swap Energía · infraestructura

Plataforma de inferencia on-premise

Servidores internos con GPUs NVIDIA de última generación donde instalo y gestiono todo el stack de inferencia. Modelos de texto, multimodales, OCR, voz a texto y texto a voz, evaluados y sustituidos de forma continua. El objetivo es cumplir el RGPD sin renunciar a la vanguardia: el dato sensible se procesa dentro, y la nube privada queda solo como respaldo.

llama.cppSGLangDockerRGPD
Proyecto propio · open source

Claude Code Orchestra

Aplicación de escritorio para gestionar muchas instancias de agentes de código a la vez desde una única interfaz: terminal real, vista en tarjetas, modo cluster multi-nodo, acceso remoto por WebSocket con JWT y auditoría de permisos. Nació de una necesidad propia al migrar a tooling agéntico in-house, y está publicada bajo AGPL-3.0.

ElectronReactTypeScriptxterm.jsSocket.io
ver en GitHub →
Kaiku · vía Fidenet · proyecto liderado

Pedidos multicanal normalizados con IA

A una productora de lácteos los pedidos le entran por donde quiere el cliente: correo, WhatsApp, papel. Lideré el desarrollo de un panel que los recoge todos y los normaliza con un modelo de lenguaje: interpreta el mensaje, deduce a qué referencias del catálogo se refiere y en qué cantidades, y lo cruza con la base de clientes según el canal de entrada. Lo que antes era teclear pedidos a mano pasó a ser revisar una propuesta ya montada.

DjangoReactLLMNormalización de datos
Waixo · vía Fidenet

Generación de patrones textiles con IA

Herramienta para diseñadores que convierte cualquier imagen en un rapport: el módulo que se repite sin costuras en un estampado. Incluye generación de variaciones a partir de una imagen de inspiración. Trabajé en la lógica de las herramientas, sobre modelos de generación de imágenes.

PythonIA generativa
Myruns · vía Fidenet

IoT industrial con RFID

Lógica de los dispositivos de lectura de tarjetas RFID y control de procesos en planta, con dashboards web para gestionarlos. Desplegado en fábricas de clientes del sector aeronáutico, entre ellos Airbus.

JavaSpring BootRFIDIoT
Orbea, Salva · vía WEGETIT

Configuradores de producto a medida

Configuradores B2B para fabricantes líderes: bicicletas a medida y buscador de repuestos para Orbea, y hornos de pisos para Salva. El reto no era la interfaz sino el motor de reglas: qué materiales, colores y componentes pueden combinarse entre sí según las restricciones reales de cada fábrica.

ReactMotor de reglasB2B
DIT Gestión

Multibuscador y configurador de viajes

Buscador que combinaba ferries, vuelos, hoteles y actividades obtenidos de distintos mayoristas del sector para armar el mejor viaje en una sola consulta. Lo usaban las más de mil agencias asociadas al grupo.

PHP / LaravelReactIntegraciones
Fundación Caja Navarra · vía Fidenet · proyecto liderado

Ecosistema digital de una fundación

Lideré el desarrollo de toda la presencia digital de la fundación: la web pública en PHP, con un CRM propio construido sobre Symfony para que su equipo gestionase el contenido sin depender de nadie; la intranet privada de patrocinadores con eventos y agenda; el subdominio de inscripción a actividades; y el de las colonias de Hondarribia, que cubre la gestión completa de los chavales —inscripción, sorteo de plazas y mensajería con las familias—.

PHPSymfonyCRM propioMulti-plataforma
Bitdental · vía Fidenet

Intranet clínica-fábrica del sector dental

Gestión de los pedidos de las clínicas dentales a las fábricas cubriendo toda la vida del producto: elección y configuración de materiales, creación de los modelos 3D, paso a fábrica y procesado hasta la expedición.

PHP3DGestión de pedidos

Formación

CFGS Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
AEG Escuela de Innovación Profesional
2018 — 2021
CFGS Desarrollo de Aplicaciones Web
AEG Escuela de Innovación Profesional
2018
Especialización en Ciberseguridad
AEG · redes, gestión de incidentes, evidencias y pentesting
2019
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
AEG Escuela de Innovación Profesional
2019

A partir de ahí, autodidacta. Todo lo que sé de inteligencia artificial —arquitecturas multi-agente, inferencia on-premise, evaluación de modelos, RAG, grafos de conocimiento— viene de leer, probar y llevarlo a producción.

¿Construimos algo juntos?

Si buscas a alguien que sepa llevar la inteligencia artificial desde el servidor hasta el producto —y dejarla funcionando dentro de tu casa— escríbeme. Respondo rápido.

endika.vi@gmail.com